1.现场评估：

观察牧草的生长状况、颜色和茂密程度。

检查是否有病虫害或杂草竞争。

记录牧草的生长阶段，因为不同生长阶段的牧草营养价值可能有所不同。

2.样品收集：

从田间随机取样，使样品有代表性。

样品应该包含不同部位的牧草，如叶片、茎秆和花序。

3.实验室分析：

测定干物质（DM）、粗蛋白（CP）、粗脂肪（EE）、粗纤维（CF）、无氮浸出物（NFE）、矿物质（如钙和磷）等常规营

养成分。

可以使用标准的方法，如AOAC方法进行营养成分的测定。

4.近红外光谱分析（NIRS）：

NIRS是一种快速、无损的分析方法，可以用来预测牧草的营养成分。

通过建立NIRS模型，可以快速评估牧草的粗蛋白、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维等指标 。

5.质量控制：

在分析过程中使用质量控制样品，如标准参考材料或实验室质量控制样品。

定期对仪器进行校准和维护。

6.数据分析和报告：

使用统计软件分析数据，确定营养成分含量的变异性。

根据分析结果编写详细报告，包括营养成分含量、营养价值评估和建议。

7.注意事项：

样品要有代表性和随机性，避免偏差。

注意样品的保存和处理，防止营养成分的损失或变化。

考虑牧草的收获时期，因为不同生长阶段的牧草营养价值可能有所不同。